박성진
KAIST AI
서울, 대한민국
소개
KAIST AI 석사과정 입학 예정자로, 추천 시스템을 위한 Agentic Memory를 연구하고 있습니다. 성균관대학교에서 인공지능융합전공 학사 학위를 취득했습니다. 주요 연구 관심 분야는 정보 검색(Information Retrieval), 검색 증강 생성(RAG), Agentic Memory이며, 더 나아가 LLM이 구조화된 정보와 지속적으로 축적되는 정보를 효과적으로 활용하는 방법에 관심이 있습니다.
소식
| 2026.08 | KAIST 석사과정에 합격했어요! |
학력
KAIST
인공지능학과 석사 | 2027.03 – 2029.03 | 서울
성균관대
인공지능융합전공 학사 | 2021.02 – 2026.08 | 서울
- 우등 졸업 (2/51), GPA: 4.38/4.5
경력
Data Mining Lab – KAIST
연구 인턴 | 2026.06 – 2026.08 | 서울
- LLM reranker 기반 추천 시스템의 Agentic Memory 연구를 재현하고, 실험 결과를 분석하여 한계점과 연구 공백을 도출함.
- Information Retrieval 분야의 최신 연구를 리뷰 및 발표하고, 방법론과 연구 결과에 대해 논의함.
LAMDA LAB – 성균관대
학부연구생 | 2025.02 – 2025.12 | 서울
- 삼성서울병원과 협력하여 말기 암 환자 상담을 위한 Multi-Agent를 설계하였으며, 7개 평가 지표 전반에서 비교군을 상회하고 적절성과 구체성이 각각 19%, 16% 향상됨.
- LangChain, FastAPI, FAISS 기반의 상담 챗봇 개발을 주도하여 작동하는 프로토타입을 구현함.
기술
ML & AI: Vector search, BM25, Agentic search, Image processing, Fine-tuning
Strong: Python, PyTorch, Transformers
Knowledgeable: Scikit-learn, FAISS, OpenCV, LangChain, FastAPI
Tools: Linux, Github, Docker, WandB, Claude Code, Figma
논문
Speak2UI: Voice-Driven Low-Level Mobile Interaction Using Context-Aware LLM Command Parsing
International Journal of Human-Computer Interaction
수상 및 표창
3rd/109 – Bias‑A‑Thon: Bias Mitigation Challenge, DACON
2025.05
2nd/259 – 발화자의감정인식AI경진대회, DACON
2022.12
비교과 활동
성균관대 창업 프로그램 (SPARK)
팀장, 2025.05 - 2025.09
• AI 연구자와 안드로이드 개발자로 구성된 4인 팀을 리드했으며, 음성 기반 안드로이드 앱 구현 및 SCI 논문 1편을 게재함.
• 5개월 프로그램 기간 내에 프로토타입을 완성하고, 액셀러레이터 및 벤처캐피털 투자자를 대상으로 피칭을 진행함.