요약 Github: ADHD-EEG-ViT 주의력결핍 과잉행동장애(Attention deficit / hyperactivity disorder, ADHD)는 아동 및 청소년기에 가장 흔한 신경발달장애로, 조기에 적절한 진단과 개입이 이루어지지 않으면 학업 성취, 사회적 관계, 정서 발달에 장기적인 부정적 영향을 미칠 수 있다. ADHD 진단에 도움...

이미지 segmentation에 대해 다루며, CNN을 활용한 FCN(Fullly Convolutional Network)을 중심으로 소개한다. FCN은 논문 “Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation“에서 소개되었다. Image Segmentation 이미지 segmentation은 픽...

논문: arXiv 공식 구현: Pytorch-vision 분석 코드: Github 본문에 L000으로 적힌 링크는 줄번호로, 클릭하면 Pytorch에서 어떻게 구현되어 있는지 확인할 수 있다. Abstract Transformer는 자연어 처리 분야에서 활발히 사용되고 있지만, 비전(vision) 문제에 적용된 경우는 제한적이다. ...

논문: Deep Residual Learning for Image Recognition 구현: Github: Pytorch-Vision Abstract 이전보다 더 깊은 모델을 학습 레이어 입력을 참고하도록 재구성 residual network는 깊은 모델의 정확도를 올림 Introduction vanishing/exp...

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks: 논문은 AlexNet을 소개한 논문으로 CNN 모델의 각 레이어가 어떤 역할을 하는지 잘 분석했다. 논문을 정리한 글이며, CNN의 기본적인 개념을 생략하고 정리했다. 자세한 부분은 BLOG: CNN에 볼 수 있다. 본 글에서 분석을...

Auto Encoder Variational Auto-Encoding을 이해하기 위해 기본적인 Auto-Encoding을 알아야 한다. Auto Encoder(AE)는 데이터를 압축하고 복원하는 단순한 모델이다. Linear layer을 통해 데이터 크기를 줄이고 복원한다. Auto Encoder 구성은 다음과 같다. Encoder: 데...

Histograms of Oriented Gradients for Human Detection(vision.stanford) 논문을 바탕으로 HOG descriptor 작동 원리에 대해 분석한다. 논문을 완전히 번역하는 것이 아닌 내용을 분석하고 정리한 글이다. 따라서 실제 논문 목차와 다르며, 필자의 설명이 추가되었다. 본 글에서 gradient는...