About
박성진
Sung-jin Park
- sungjin.code@gmail.com
- Github: denev6
- Seoul, South Korea.
소개
- 인공지능을 전공하고 있는 학부생이며, Agent와 Reasoning에 관심이 많습니다.
- 새로운 기술을 빠르게 학습하고, 이를 통해 실질적인 문제를 해결하는 과정에 흥미를 느낍니다.
- 학습한 내용을 정리하고 공유하여 팀의 지속적인 성장을 이끌고자 합니다.
학력 및 경력
- 성균관대학교 LAMDA Lab 학부연구생 ‘25.02 ~ 12
- 성균관대학교 창업프로그램(SPARK) 15기: ‘25.05 ~ 09
- 성균관대학교 인공지능융합학과: ‘21.03 ~ (GPA: 4.41)
기술 스택
- Language:
Python,Go - Data:
Numpy,OpenCV,Pandas,Scikit-learn,Matplotlib - Machine-learning:
Pytorch,Huggingface,Hydra,LangGraph,Mediapipe - MLOps:
Docker,vLLM,TensorRT - Backend:
FastAPI - DB:
RDBMS,VectorDB - Tools:
Git,Ubuntu,Conda,uv,WandB,Jira
프로젝트
💬 멀티-에이전트를 활용한 의료 상담 챗봇
- ‘25.06 ~ 12 (팀)
- 말기 암 환자 대상 챗봇 개발을 위해 LangChain, FastAPI, SvelteKit을 활용한 풀스택 개발을 담당했습니다.
- 멀티-에이전트 구조를 도입했으며, 상담의 전문성·공감성 등 7개 평가지표에 대해 단일 LLM 대비 평균 9.4%의 성능 향상을 달성했습니다.
- Agent-router의 프롬프트를 개선했으며, 룰 기반 시스템 대비 정확도를 53.4% 향상시켰습니다.
- Context를 동적으로 반영하기 위해 FAISS 기반 RAG 시스템과 장·단기 메모리 시스템을 구축했습니다.
- 실제 의료 현장의 니즈를 반영하기 위해 삼성서울병원 의료진과의 협업을 통해 시스템을 기획·평가했습니다.
- 코드: (비공개)
💻 FaceMouse: 얼굴 인식을 활용한 접근성 개선
- ‘22.04 ~ 11 (팀), ‘25. 03 ~ 05 (개인)
- 상지 장애인의 웹 접근성을 개선하기 위해 얼굴 주시 방향으로 마우스 커서를 제어하는 소프트웨어입니다.
- MediaPipe와 OpenCV로 머리 회전을 이용한 커서 제어와 눈 깜박임을 통한 클릭을 구현했습니다.
- 표준 웹캠과 CPU-only 환경에서 실시간 동작하도록 파이프라인을 최적화하여 실행 시간을 최대 12배 단축했으며 CPU 사용률을 최대 40.7%p 개선했습니다.
- 정확도와 실사용 가능성을 검증하기 위해 ±37.7°의 머리 회전 범위에서 포인터 추적 성공률 100%를 기록하며 마우스 대체 입력 장치로서의 기능적 유효성을 실험적으로 입증했습니다.
- 반복적인 사용자 인터뷰와 함께 정량적인 모니터링 수행하여 CPU 오버헤드로 인한 문제를 해결하고 사용자 경험을 개선했습니다.
- 더보기
기타
논문 및 특허
- “Speak2UI: 모바일 접근성을 위한 음성 보조 기술”, 한국정보통신학회, 2025. (게재 예정)
- “얼굴 인식과 마우스 제어 기반의 비접촉식 입력 방법 및 상기 방법을 수행하는 장치”, 1020230063378 (‘25.11.04).