2025년 개발자의 연말결산
😎 서비스를 이해하고 싶어요
군대를 전역하고 2025년 3월에 복학했어요. 이번 해의 목표는 명확했답니다. “기획부터 배포까지 모든 단계를 경험하자.” 저는 이론적 연구보다는 실제 서비스를 통해 사회적 임팩트를 만들고 사용자로부터 피드백을 받는 일에 더 큰 흥미를 느껴요. 그래서 리서치-기획-디자인-개발-테스트-배포로 이어지는 전 과정을 모두 경험해 보고 싶었어요.
기획 단계를 배우기 위해 ‘사용자경험설계’ 수업을 수강하며 실제 기업과 협업하고 대표님께 발표하는 기회를 얻었어요. 이때 처음으로 페르소나, 유저맵, 블루프린트, 인터뷰 등의 개념을 배우고 익혔죠. 기획은 창의성이 중요한 일이라고 생각했지만, 실제로는 데이터 기반의 논리적 분석이 더 중요하다는 점을 깨달았어요. 또한 기업의 시각에서 생각하는 눈도 키울 수 있었죠. 사용자 관점에서 디자인하지만, 교수님께서는 블루프린트의 백엔드가 얼마나 바뀌어야 하는지 등 기업 입장에서 고려하지 않으면 좋은 기획이 아니라고 강조하셨어요. 듣고 보면 당연하지만 많은 학생들이 놓치고 있는 부분이 아닌가 싶어요.
개발 단계는 많이 경험해 왔지만, 직접 디자인, 프론트, 백엔드까지 풀스택으로 개발하며 빠르게 프로토타이핑하는 역량을 키우고 싶었어요. 목표대로 Figma + SvelteKit + FastAPI 조합으로 개인 사이드 프로젝트 2개와 팀 프로젝트 2개를 진행하며 간단한 API 기반의 웹 서비스 구현에 익숙해졌어요. 소프트웨어공학 수업에서는 기말 프로젝트를 통해 소프트웨어 테스팅에 대해 자세히 배우고, GitHub 워크플로우를 이용해 유닛 테스트를 자동화하는 단계까지 경험했어요. 이제 API 구현 정도는 겁먹지 않고 할 수 있는, 진짜 ‘개발자’로 성장한 기분이에요.
배포의 경우, 아쉽게도 AWS나 GCP를 이용한 웹 서비스 배포는 경험하지 못했어요. 대신 티스토리 스킨을 배포하고 오픈소스로 관리하는 과정에서 사용자 피드백을 받고 서비스를 개선하는 경험을 했어요. 사용 패턴이 다르고 사용하는 기기나 폼팩터가 다르기 때문에 예상치 못한 문제들이 많이 보고되었답니다. MVP를 만들고 빠르게 시장에서 테스트하는 것이 중요하다고 들어왔지만, 왜 현업에 계신 분들이 그렇게 말씀하셨는지 직접 겪어보니 공감이 되더군요.
추가로 학교에서 하는 창업 프로그램에 지원해 ‘Speak2UI‘의 MVP를 개발하고 AC, VC 투자자분들께 피드백 받는 시간을 가졌어요. 학술 연구에서는 태클 걸 수 없는 완벽한 결과물을 발표해야 했지만, 스타트업에서는 아이디어를 빠르게 구현하고 사용자에게 피드백 받는 단계를 훨씬 중요하게 여기는 분위기로 느껴졌어요. MVP가 완벽하지 않아도 괜찮다는 점이 낯설었지만, 때론 완벽하지 않아도 부딪히고 시도해 보는 태도가 더 환영받기도 한다는 점이 반갑기도 했어요.
1년간의 경험을 바탕으로 겨울 방학에는 믿을 수 있는 팀원과 함께 서비스를 기획하고 배포까지 도전해보려 해요. 목표는 사업자등록을 하고 수익화까지 이어가는 것이에요. 그렇게 하지 못하더라도 기획자와 스크럼을 이용한 협업을 경험하고, PRD, 화면설계서 등 문서를 작성하는 경험 자체로 큰 의미가 있다고 생각해요. 더 나아가 개인 시간에는 MLOps 공부를 해보려 해요. Golang을 이용한 클라우드부터 vLLM, TensorRT 등을 이용한 LLM 서빙까지 현업에서 서비스를 제공하고 관리하는지 감을 익히고 싶어요.
🛠️ 현업의 이야기를 듣고 싶어요
PyCon 2025와 GopherCon 2025에 참여하며 현업에 계신 개발자분들의 이야기를 들을 수 있었어요. 평소에도 유튜브를 통해 NAVER D2나 당근테크에 올라오는 영상을 자주 보는 편이에요. 학교에서 하는 경험이 실제 현업에서도 쓸모 있는 것인지 확인하고 싶었거든요. 그러다 실제 오프라인으로 현업자분들을 만나고 싶다는 생각이 들어 처음으로 컨퍼런스를 다녀왔어요. 현장에서 생각보다 훨씬 생생한 이야기를 들을 수 있었죠. 예를 들어, 학교에서는 RAG가 무엇이고 어떻게 설계하는지만 배우지만, 현업에서는 수많은 chunking 전략부터 문서의 메타데이터 관리까지 정말 세세한 부분까지 신경 쓰고 계셨어요. O11y의 경우도 학교에서는 아무도 신경 쓰지 않지만, 현업에서는 너무 당연하고 모두가 관심이 많은 주제라는 것을 느낄 수 있었답니다.
🌱 리서치에 입문했어요
1년 동안 연구실에서 학부 연구생으로 연구 논문을 작성했어요. 운 좋게 삼성서울병원과 협업하는 기회를 얻어 말기 암 환자를 위한 챗봇 서비스를 개발했죠. 위에서 말했던 풀스택 역량 덕분에 기능 구현은 수월했어요. 하지만 연구 경험은 없었기에 논문을 어떻게 구성해야 하고, 연구 주제는 어떻게 잡아야 하는지 전혀 몰랐어요. 그래도 행운인 건 정말 좋은 팀원들을 만나 1년 동안 많이 배울 수 있었어요. 선행 연구를 정리하고, Research Question을 도출하고, 실험을 설계하고, 글로 잘 풀어내는 방법까지 연구에 필요한 기본 역량을 어깨너머로 배웠답니다. 게다가 사람 대 사람으로서도 본받을 점이 많은 팀원들이었기에 여러모로 감사한 시간이었어요. 아직은 1년 차라 스스로 부족하다고 느끼는 부분도 많지만, 앞으로 어떤 역량을 키워나가야 할지 조금은 감이 잡혔어요.
위 프로젝트 외에도 여러 미팅에 참여하며 최신 논문, 특히 에이전트 연구를 다양하게 접했어요. 멀티-에이전트의 loss function은 어떻게 정의하는지, 인간과 에이전트는 어떻게 협업하는지, Training-Free GPRO가 무엇인지 등 최신 동향을 빠르게 배웠어요. 더불어 LLM을 다루다 보니 자연스럽게 추론 능력에 관심을 가지게 되었죠. 그러다 최근 HRM-TRM-URM으로 이어지는 소형 추론 모델의 움직임을 발견했어요. 기존에 있던 RNN 계열의 아이디어를 변형해 적은 파라미터로도 LLM을 뛰어넘는 성능을 기록한 것이 흥미로웠답니다. 아이디어가 재밌다고 생각하여 멀티모달 문제를 결합해 간단한 개인 실험을 해보기도 했어요. 앞으로도 비전이나 로보틱스 분야로 확장해 reasoning에 대해 알아가보려 해요.
🤖 강화학습을 처음 만났어요
이번 해에 ‘강화학습입문’ 수업을 처음 듣고 많은 생각이 들었어요. 기존에는 알던 지식은 지도학습을 이용한 딥러닝이 대부분이었고, 그게 전부라고 생각했었죠. 그런데 강화학습을 배운 뒤로 세계관이 확장되는 느낌이었어요. 특히 DQN을 처음 접했을 때, 지도학습으로는 해결할 수 없는 복잡하고 긴 시퀀스의 문제를 학습시키는 것에 1차로 충격을 받고, 이 논문이 2015년에 나왔다는 것에 2차로 충격 받았어요. 그 뒤로도 A3C 등 클래식한 논문을 읽으며 감탄을 금치 못했어요. 강화학습에 눈을 뜬 덕분에 읽을 수 있는 논문의 범위도 넓어졌어요. 연구실에서 논문을 찾아 읽을 때도 배경지식이 있었기에 Monte Carlo Tree Search나 Scalable Constrained PPO를 읽고 발표할 수 있었답니다. 강화학습에 대해 더 알고 싶다는 욕심이 생겨 최근 핫한 Physical AI 논문에 도전하고 있어요. 앞으로는 이 개념을 확장해 시뮬레이션 환경을 구축하고 간단한 학습을 직접 돌려보는 것이 목표예요.
🎄 2025를 마무리하며
Training only on high-quality data does not teach the model how to recover from mistakes - π0
모델을 학습할 때, 역설적이게도 데이터에 노이즈가 섞여 있어야 강건한 모델이 만들어져요. 초반에 빠르게 수렴하는 모델은 그 위치에 안주해 학습이 이루어지지 않아요. 다행히 이번 한 해는 약간의 실패가 섞여 있었답니다. 열심히 준비한 논문이 리젝되기도 하고, 새로운 걸 도전하겠다며 시작했다가 후회하기도 했죠. 다가오는 2026년도 실패와 성공이 함께하는 한 해가 되었으면 해요.